Q21. 시간당 수백만건의 요청을 밀리초 대기 시간으로 처리할 수 있는 솔루션 한 전자상거래 회사가 AWS에서 하루에 하나의 거래 웹사이트를 시작하려고 합니다. 매일 24시간 동안 정확히 하나의 제품이 판매됩니다. 이 회사는 사용량이 많은 시간에 밀리초 대기 시간으로 시간당 수백만 건의 요청을 처리할 수 있기를 원합니다. 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까? A. Amazon S3를 사용하여 다른 S3 버킷에서 전체 웹 사이트를 호스팅합니다. Amazon CloudFront 배포를 추가합니다. S3 버킷을 배포의 원본으로 설정합니다. 주문 데이터를 Amazon S3에 저장합니다. B. 여러 가용 영역의 Auto Scaling 그룹에서 실행되는 Amazon EC2 인스..
Q11. 자격증명 관리 회사에는 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되고 Amazon Aurora 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션이 있습니다. EC2 인스턴스는 로컬에 저장된 파일의 사용자 이름과 암호를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. 회사는 자격 증명 관리의 운영 오버헤드를 최소화하려고 합니다. 이 목표를 달성하기 위해 솔루션 설계자는 무엇을 해야 합니까? A. AWS Secrets Manager를 사용하십시오. 자동 회전을 켭니다. B. AWS Systems Manager Parameter Store를 사용합니다. 자동 회전을 켭니다. C. AWS Key Management Service(AWS KMS) 암호화 키로 암호화된 객체를 저장할 Amazon S3 버킷을 생성합니다. 자격 증명 파일을..
Q1. Amazon S3에서 데이터 집계 속도 한 회사가 여러 대륙에 걸쳐 도시의 온도, 습도 및 기압에 대한 데이터를 수집합니다. 회사가 매일 각 사이트에서 수집하는 평균 데이터 양은 500GB입니다. 각 사이트에는 고속 인터넷 연결이 있습니다. 회사는 이러한 모든 글로벌 사이트의 데이터를 단일 Amazon S3 버킷에 가능한 한 빨리 집계하려고 합니다. 솔루션은 운영 복잡성을 최소화해야 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까? 여러 대륙에 걸쳐 : Multi-Region | Edge Location 활용 고속 인터넷 연결 : 오프라인으로 데이터를 전송하는 SNOW 패밀리를 굳이 사용할 필요 없음 단일 Amazon S3 버킷에 가능한 한 빨리 집계 : 데이터 전송 속도 올려야할 필요 A...
