e-topics | SAA 덤프 Q11~20

Q11. 자격증명 관리

회사에는 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되고 Amazon Aurora 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션이 있습니다. EC2 인스턴스는 로컬에 저장된 파일의 사용자 이름과 암호를 사용하여 데이터베이스에 연결합니다. 회사는 자격 증명 관리의 운영 오버헤드를 최소화하려고 합니다.
이 목표를 달성하기 위해 솔루션 설계자는 무엇을 해야 합니까?

A. AWS Secrets Manager를 사용하십시오. 자동 회전을 켭니다.
B. AWS Systems Manager Parameter Store를 사용합니다. 자동 회전을 켭니다.
C. AWS Key Management Service(AWS KMS) 암호화 키로 암호화된 객체를 저장할 Amazon S3 버킷을 생성합니다. 자격 증명 파일을 S3 버킷으로 마이그레이션합니다. 애플리케이션이 S3 버킷을 가리키도록 합니다.
D. 각 EC2 인스턴스에 대해 암호화된 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 생성합니다. 새 EBS 볼륨을 각 EC2 인스턴스에 연결합니다. 자격 증명 파일을 새 EBS 볼륨으로 마이그레이션합니다. 애플리케이션이 새 EBS 볼륨을 가리키도록 합니다.

해설 : 

정답. A.

로컬에 저장된 파일을 통해 암호관리를 하는 것을 AWS Secrets Manager를 통해 관리한다.
https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/secretsmanager/latest/userguide/intro.html

Q12. 웹 애플리케이션 속도 개선

글로벌 회사는 ALB(Application Load Balancer) 뒤의 Amazon EC2 인스턴스에서 웹 애플리케이션을 호스팅합니다. 웹 애플리케이션에는 정적 데이터와 동적 데이터가 있습니다. 회사는 정적 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 회사는 정적 데이터 및 동적 데이터의 성능을 개선하고 대기 시간을 줄이려고 합니다. 회사는 Amazon Route 53에 등록된 자체 도메인 이름을 사용하고 있습니다.
솔루션 설계자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. S3 버킷과 ALB를 원본으로 하는 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다. 트래픽을 CloudFront 배포로 라우팅하도록 Route 53을 구성합니다.
B. ALB를 오리진으로 하는 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다. 엔드포인트로 S3 버킷이 있는 AWS Global Accelerator 표준 가속기를 생성합니다. 트래픽을 CloudFront 배포로 라우팅하도록 Route 53을 구성합니다.
C. S3 버킷을 오리진으로 하는 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다. ALB 및 CloudFront 배포를 엔드포인트로 포함하는 AWS Global Accelerator 표준 액셀러레이터를 생성합니다. 가속기 DNS 이름을 가리키는 사용자 지정 도메인 이름을 만듭니다. 사용자 지정 도메인 이름을 웹 애플리케이션의 엔드포인트로 사용합니다.
D. ALB를 오리진으로 하는 Amazon CloudFront 배포를 생성합니다. S3 버킷을 엔드포인트로 포함하는 AWS Global Accelerator 표준 액셀러레이터를 생성합니다. 두 개의 도메인 이름을 만듭니다. 동적 콘텐츠에 대한 하나의 도메인 이름이 CloudFront DNS 이름을 가리킵니다. 다른 도메인 이름은 정적 콘텐츠에 대한 액셀러레이터 DNS 이름을 가리킵니다. 도메인 이름을 웹 애플리케이션의 끝점으로 사용합니다.

해설 : 

정답. A.

정적 및 동적 데이터의 성능을 개선하기 위해서 S3 버킷(정적)과 ALB(웹애플리케이션 트래픽 제어)를 원본으로하는 Amazon CloudFront(동적 데이터까지 포함하여 개선하는 솔루션 제공) 배포. 네트워크 트래픽을 CloudFront 배포를 통하여 Route 53으로 라우팅하도록 구성.
( https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/how-to-improve-dynamic-contents-delievery-using-amazon-cloudfront/ )

Q13. 여러 AWS 리전에 자격 증명 교체

회사에서 AWS 인프라에 대한 월별 유지 관리를 수행합니다. 이러한 유지 관리 활동 중에 회사는 여러 AWS 리전에서 Amazon RDS for MySQL 데이터베이스에 대한 자격 증명을 교체해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. 자격 증명을 AWS Secrets Manager에 비밀로 저장합니다. 필요한 리전에 대해 다중 리전 비밀 복제를 사용합니다. 일정에 따라 비밀을 교체하도록 Secrets Manager를 구성합니다.
B. 보안 문자열 파라미터를 생성하여 AWS Systems Manager에 자격 증명을 비밀로 저장합니다. 필요한 리전에 대해 다중 리전 비밀 복제를 사용합니다. 일정에 따라 암호를 교체하도록 Systems Manager를 구성합니다.
C. 서버 측 암호화(SSE)가 활성화된 Amazon S3 버킷에 자격 증명을 저장합니다. Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events)를 사용하여 AWS Lambda 함수를 호출하여 자격 증명을 교체합니다.
D. AWS Key Management Service(AWS KMS) 다중 리전 고객 관리 키를 사용하여 자격 증명을 비밀로 암호화합니다. Amazon DynamoDB 전역 테이블에 암호를 저장합니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 DynamoDB에서 비밀을 검색합니다. RDS API를 사용하여 암호를 교체합니다.

해설 : 

정답. A.

AWS Secrets Manager를 통해 월별 유지관리를 수행하여 자격 증명을 자동으로 교체할 수 있다.
여러 AWS 리전 걸쳐있는 데이터베이스에 대해서 AWS Secrets Manager의 키를 복제할 수 있다.
( https://aws.amazon.com/blogs/security/how-to-replicate-secrets-aws-secrets-manager-multiple-regions/ )

Q14. 데이터베이스 고가용성 및 고성능을 위한 솔루션

회사는 Application Load Balancer 뒤의 Amazon EC2 인스턴스에서 전자상거래 애플리케이션을 실행합니다. 인스턴스는 여러 가용 영역에 걸쳐 Amazon EC2 Auto Scaling 그룹에서 실행됩니다. Auto Scaling 그룹은 CPU 사용률 지표를 기반으로 확장됩니다. 전자 상거래 애플리케이션은 대규모 EC2 인스턴스에서 호스팅되는 MySQL 8.0 데이터베이스에 트랜잭션 데이터를 저장합니다.
애플리케이션 로드가 증가하면 데이터베이스 성능이 빠르게 저하됩니다. 애플리케이션은 쓰기 트랜잭션보다 더 많은 읽기 요청을 처리합니다. 회사는 고가용성을 유지하면서 예측할 수 없는 읽기 워크로드의 수요를 충족하기 위해 데이터베이스를 자동으로 확장하는 솔루션을 원합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. 리더 및 컴퓨팅 기능을 위해 단일 노드와 함께 Amazon Redshift를 사용하십시오.
B. 단일 AZ 배포와 함께 Amazon RDS 사용 Amazon RDS를 구성하여 다른 가용 영역에 리더 인스턴스를 추가합니다.
C. 다중 AZ 배포와 함께 Amazon Aurora를 사용합니다. Aurora 복제본으로 Aurora Auto Scaling을 구성합니다.
D. EC2 스팟 인스턴스와 함께 Memcached용 Amazon ElastiCache를 사용합니다.

해설 : 

정답. C.

고가용성을 위해서 Multi-AZ 배포.
MySQL보다 더 높은 성능을 가지는 데이터베이스로 변경 (Amazon Aurora)
애플리케이션 로드가 증가할 때, Auto Scaling을 통해 Amazon Aurora 복제본을 통해 데이터베이스 확장

Q15. 트래픽 제어 및 관리를 위한 서비스

최근에 AWS로 마이그레이션한 회사에서 프로덕션 VPC로 들어오고 나가는 트래픽을 보호하기 위한 솔루션을 구현하려고 합니다. 이 회사는 온프레미스 데이터 센터에 검사 서버를 가지고 있었습니다. 검사 서버는 트래픽 흐름 검사 및 트래픽 필터링과 같은 특정 작업을 수행했습니다. 회사는 AWS 클라우드에서 동일한 기능을 갖기를 원합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. 프로덕션 VPC에서 트래픽 검사 및 트래픽 필터링에 Amazon GuardDuty를 사용하십시오.
B. 트래픽 미러링을 사용하여 트래픽 검사 및 필터링을 위해 프로덕션 VPC의 트래픽을 미러링합니다.
C. AWS Network Firewall을 사용하여 프로덕션 VPC에 대한 트래픽 검사 및 트래픽 필터링에 필요한 규칙을 생성합니다.
D. AWS Firewall Manager를 사용하여 프로덕션 VPC에 대한 트래픽 검사 및 트래픽 필터링에 필요한 규칙을 생성합니다.

해설 : 

정답. C.

트래픽 흐름 검사 및 트래픽 필터링과 같은 작업을 수행하기 위해서는 방화벽(Firewall)을 구성해야 한다.
AWs Network Firewall이 그 기능을 수행하는 AWS 서비스이며, AWS Firewall Manager는 AWS Network Firewall을 중앙식 관리 하기 위한 서비스이다.
( https://aws.amazon.com/ko/about-aws/whats-new/2020/11/aws-firewall-manager-supports-centralized-management-aws-network-firewall/ )

Q16. 시각화 방법, 제한된 액세스만 허용

회사는 AWS에서 데이터 레이크를 호스팅합니다. 데이터 레이크는 PostgreSQL용 Amazon S3 및 Amazon RDS의 데이터로 구성됩니다. 회사는 데이터 시각화를 제공하고 데이터 레이크 내의 모든 데이터 소스를 포함하는 보고 솔루션이 필요합니다. 회사의 관리 팀만 모든 시각화에 대한 전체 액세스 권한을 가져야 합니다. 나머지 회사는 제한된 액세스만 허용해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 IAM 역할과 대시보드를 공유합니다.
B. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 사용자 및 그룹과 대시보드를 공유합니다.
C. Amazon S3의 데이터에 대한 AWS Glue 테이블 및 크롤러를 생성합니다. AWS Glue 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업을 생성하여 보고서를 생성합니다. 보고서를 Amazon S3에 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.
D. Amazon S3의 데이터에 대한 AWS Glue 테이블 및 크롤러를 생성합니다. Amazon Athena Federated Query를 사용하여 PostgreSQL용 Amazon RDS 내의 데이터에 액세스합니다. Amazon Athena를 사용하여 보고서를 생성합니다. 보고서를 Amazon S3에 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.

해설 : 

정답. B.

데이터 레이크의 데이터 시각화를 제공하기 위해서 Amazon QuickSight를 사용하여 분석을 생성한다.
시각화 데이터에 대한 권한을 제한하기 위해서 IAM 역할 및 사용자 그룹을 사용할 수 있다.
Amazon QuickSight의 대시보드 공유 기능은 IAM 역할이 아닌 사용자 및 그룹을 기반으로 하기 때문에 B가 정답.
( https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/quicksight/latest/user/sharing-a-dashboard.html )

Q17. 액세스 권한 관리

회사에서 새로운 비즈니스 애플리케이션을 구현하고 있습니다. 이 애플리케이션은 두 개의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되며 문서 저장을 위해 Amazon S3 버킷을 사용합니다. 솔루션 설계자는 EC2 인스턴스가 S3 버킷에 액세스할 수 있는지 확인해야 합니다.
솔루션 설계자는 이 요구 사항을 충족하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하는 IAM 역할을 생성합니다. 역할을 EC2 인스턴스에 연결합니다.
B. S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하는 IAM 정책을 생성합니다. 정책을 EC2 인스턴스에 연결합니다.
C. S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하는 IAM 그룹을 생성합니다. 그룹을 EC2 인스턴스에 연결합니다.
D. S3 버킷에 대한 액세스 권한을 부여하는 IAM 사용자를 생성합니다. 사용자 계정을 EC2 인스턴스에 연결합니다.

해설 : 

정답. A.

IAM 역할 : AWS 리소스와 서비스에 액세스 권한을 위함하는 것을 말함. IAM 역할을 통해 EC2 인스턴스가 S3 버킷에 액세스 할 수 있도록 설정하면 된다.

IAM 정책 : EC2 인스턴스가 아닌, IAM 사용자 또는 그룹이 리소스나 서비스에 액세스 하는 것을 관리
IAM 그룹 : IAM 사용자와 정책을 함께 그룹화하여 액세스 제한/관리를 쉽게 하는 것
IAM 사용자 : AWS 리소스와 상호 작용하는 사람 또는 서비스를 나타내는 것

Q18. 서버리스 마이크로 서비스 설계

애플리케이션 개발 팀은 큰 이미지를 더 작은 압축 이미지로 변환하는 마이크로서비스를 설계하고 있습니다. 사용자가 웹 인터페이스를 통해 이미지를 업로드할 때 마이크로 서비스는 이미지를 Amazon S3 버킷에 저장하고 AWS Lambda 함수로 이미지를 처리 ​​및 압축하고 이미지를 압축된 형태로 다른 S3 버킷에 저장해야 합니다.
솔루션 설계자는 이미지를 자동으로 처리하기 위해 내구성 있고 상태 비저장 구성 요소를 사용하는 솔루션을 설계해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 작업 조합은 무엇입니까? (두 가지를 선택하세요.)

A. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 생성합니다. 이미지가 S3 버킷에 업로드될 때 SQS 대기열에 알림을 보내도록 S3 버킷을 구성합니다.
B. Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 호출 소스로 사용하도록 Lambda 함수를 구성합니다. SQS 메시지가 성공적으로 처리되면 대기열에서 메시지를 삭제합니다.
C. 새 업로드에 대해 S3 버킷을 모니터링하도록 Lambda 함수를 구성합니다. 업로드된 이미지가 감지되면 파일 이름을 메모리의 텍스트 파일에 쓰고 텍스트 파일을 사용하여 처리된 이미지를 추적합니다.
D. Amazon EC2 인스턴스를 시작하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 모니터링합니다. 대기열에 항목이 추가되면 EC2 인스턴스의 텍스트 파일에 파일 이름을 기록하고 Lambda 함수를 호출합니다.
E. S3 버킷을 모니터링하도록 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 이벤트를 구성합니다. 이미지가 업로드되면 추가 처리를 위해 애플리케이션 소유자의 이메일 주소와 함께 Amazon ampl Notification Service(Amazon SNS) 주제로 알림을 보냅니다.

해설 : 

정답. AB.

Amazon SQS 대기열을 사용하여 작업을 대기열로 전송하고 비동기식으로 처리할 수 있다.
SQS의 대기열을 Lambda를 통해 폴링하여 대기열 메시지를 포함한 이벤트와 동기적으로 Lambda 함수를 호출하여 처리하고, 성공적으로 처리한 메시지를 삭제하는 방식으로 데이터를 저장하지 않고 처리하는 마이크로 서비스를 설계할 수 있다.( https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/with-sqs.html )

Q19.  네트워크 트래픽 검사하는 로드 밸런서

한 회사에 AWS에 배포된 3계층 웹 애플리케이션이 있습니다. 웹 서버는 VPC의 퍼블릭 서브넷에 배포됩니다. 애플리케이션 서버와 데이터베이스 서버는 동일한 VPC의 프라이빗 서브넷에 배포됩니다. 이 회사는 검사 VPC의 AWS Marketplace에서 타사 가상 방화벽 어플라이언스를 배포했습니다. 기기는 IP 패킷을 수락할 수 있는 IP 인터페이스로 구성됩니다.
솔루션 설계자는 트래픽이 웹 서버에 도달하기 전에 애플리케이션에 대한 모든 트래픽을 검사하기 위해 웹 애플리케이션을 어플라이언스와 통합해야 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. 애플리케이션 VPC의 퍼블릭 서브넷에 Network Load Balancer를 생성하여 패킷 검사를 위해 어플라이언스로 트래픽을 라우팅합니다.
B. 애플리케이션 VPC의 퍼블릭 서브넷에 Application Load Balancer를 생성하여 패킷 검사를 위해 트래픽을 어플라이언스로 라우팅합니다.
C. Transit Gateway를 통해 들어오는 패킷을 라우팅하도록 라우팅 테이블을 구성하는 검사 VPC에 Transit Gateway를 배포합니다.
D. 검사 VPC에 게이트웨이 로드 밸런서를 배포합니다. 수신 패킷을 수신하고 패킷을 어플라이언스로 전달하기 위한 게이트웨이 로드 밸런서 엔드포인트를 생성합니다. 

해설 : 

정답. D.

AWS에 배포된 3계층 웹 애플리케이션 =
웹 서버 - 퍼블릭 서브넷
애플리케이션 서버 / 데이터베이스 서버 - 프라이빗 서브넷

트래픽이 웹 서버에 도달하기 전에 모든 트래픽을 검사하려면, 퍼블릿 서브넷의 앞단에서 트래픽을 검사하여야 한다.
AWS Gateway Load Balancer를 사용하여 네트워크 트래픽을 검사하는 솔루션을 제공할 수 있다.
(로드밸런서 4가지 = Application / Network / Gateway / Classic)
( https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/scaling-network-traffic-inspection-using-aws-gateway-load-balancer/ )

Q20. 

회사에서 대량의 생산 데이터를 동일한 AWS 리전의 테스트 환경으로 복제하는 기능을 개선하려고 합니다. 데이터는 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨의 Amazon EC2 인스턴스에 저장됩니다. 복제된 데이터에 대한 수정은 생산 환경에 영향을 미치지 않아야 합니다. 이 데이터에 액세스하는 소프트웨어에는 지속적으로 높은 I/O 성능이 필요합니다.
솔루션 설계자는 프로덕션 데이터를 테스트 환경으로 복제하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A. 프로덕션 EBS 볼륨의 EBS 스냅샷을 찍습니다. 테스트 환경의 EC2 인스턴스 스토어 볼륨에 스냅샷을 복원합니다.
B. EBS 다중 연결 기능을 사용하도록 프로덕션 EBS 볼륨을 구성합니다. 프로덕션 EBS 볼륨의 EBS 스냅샷을 생성합니다. 프로덕션 EBS 볼륨을 테스트 환경의 EC2 인스턴스에 연결합니다.
C. 프로덕션 EBS 볼륨의 EBS 스냅샷을 찍습니다. 새 EBS 볼륨을 생성하고 초기화합니다. 프로덕션 EBS 스냅샷에서 볼륨을 복원하기 전에 새 EBS 볼륨을 테스트 환경의 EC2 인스턴스에 연결합니다.
D. 프로덕션 EBS 볼륨의 EBS 스냅샷을 찍습니다. EBS 스냅샷에서 EBS 빠른 스냅샷 복원 기능을 켭니다. 스냅샷을 새 EBS 볼륨으로 복원합니다. 테스트 환경에서 새 EBS 볼륨을 EC2 인스턴스에 연결합니다.

해설 : 

정답. D.

동일한 AWS 리전의 테스트 환경으로 복제하기 위해서 - 생산 데이터를 저장하는 EBS를 스냅샷 찍는다.
생산 환경에 영향을 미치지 않기 위해서 - 생산 데이터를 저장하는 EBS와 별개로 따로 복원한다.
높은 I/O 성능을 주기 위해 '빠른' 스냅샷 복원 기능을 사용한다. - 유료기능
(최대 64,000 IOPS 및 1,000 MiB/s 처리량의 성능으로 프로비저닝된 볼륨은 빠른 스냅샷 복원의 전체 성능 이점)
( https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-fast-snapshot-restore.html )